NVIDIA ने दुनिया का पहला डीप लर्निंग सुपर कंप्यूटर लॉन्च किया


NVIDIA today unveiled the NVIDIA DGX-1, the world's first deep learning supercomputer to meet the unlimited computing demands of artificial intelligence. The NVIDIA DGX-1 is the first system designed specifically for deep learning -- it comes fully integrated with hardware, deep learning software and development tools for quick, easy deployment. It is a turnkey system that contains a new generation of GPU accelerators, delivering the equivalent throughput of 250 x86 servers.

DGX-1 डीप लर्निंग सिस्टम शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों को आसानी से GPU-त्वरित कंप्यूटिंग की शक्ति का उपयोग करने में सक्षम बनाता है, जिससे दुनिया में मनुष्य के रूप में सीखने, देखने और अनुभव करने वाली बुद्धिमान मशीनों का एक नया वर्ग तैयार किया जा सके। यह अगली पीढ़ी के एआई अनुप्रयोगों को चलाने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति के अभूतपूर्व स्तर को बचाता है, जिससे शोधकर्ताओं को नाटकीय रूप से बड़े, अधिक परिष्कृत गहरे भित्ति नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए समय कम करने की अनुमति मिलती है। NVIDIA ने AI कंप्यूटिंग को विज्ञान, उद्यमों और दैनिक जीवन के सभी पहलुओं में तेजी लाने के लिए नए कंप्यूटिंग मॉडल के लिए DGX-1 को डिजाइन किया। शक्तिशाली गहरे तंत्रिका नेटवर्क भारी मात्रा में डेटा के साथ बनाए गए एक नए प्रकार के सॉफ़्टवेयर को चला रहे हैं, जिन्हें कम्प्यूटेशनल प्रदर्शन के उच्च स्तर की आवश्यकता होती है।

Ment आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे जीवनकाल में सबसे दूरगामी तकनीकी उन्नति है, ’जेएन-ह्सुन हुआंग, सीईओ और एनवीआईडीआईए के सह-संस्थापक ने कहा। 'यह हर उद्योग, हर कंपनी, सब कुछ बदल देता है। यह सभी को लाभ पहुंचाने के लिए बाजार खोलेगा। डेटा वैज्ञानिक और एआई शोधकर्ता आज घर-घर उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग समाधान पर बहुत अधिक समय बिताते हैं। DGX-1 को तैनात करना आसान है और इसे एक उद्देश्य के लिए बनाया गया था: अलौकिक क्षमताओं की शक्तियों को अनलॉक करने और उन्हें उन समस्याओं पर लागू करने के लिए जो एक बार अयोग्य थीं। '

पांच ब्रेकथ्रू द्वारा संचालित
NVIDIA DGX-1 डीप लर्निंग सिस्टम नए NVIDIA Pascal GPU आर्किटेक्चर के आधार पर NVIDIA Tesla P100 GPU पर बनाया गया है। यह एक ही बॉक्स में 250 सीपीयू-आधारित सर्वर, नेटवर्किंग, केबल और रैक - के थ्रूपुट प्रदान करता है।

DGX-1 में चार अन्य सफलता प्रौद्योगिकियां हैं जो प्रदर्शन और उपयोग में आसानी को अधिकतम करती हैं। इनमें अधिकतम आवेदन मापनीयता के लिए NVIDIA NVLink हाई-स्पीड इंटरकनेक्ट शामिल है; अभूतपूर्व ऊर्जा दक्षता के लिए 16nm FinFET निर्माण तकनीक; बड़े डेटा वर्कलोड के लिए HBM2 के साथ सब्सट्रेट पर वेफर पर चिप; और गहरी सीखने के लिए चोटी के प्रदर्शन के 21 से अधिक teraflops वितरित करने के लिए नए आधे-सटीक निर्देश।

साथ में, ये प्रमुख तकनीकी प्रगति केवल एक साल पहले से ही चार-तरफा एनवी मैक्सवेल आर्किटेक्चर-आधारित समाधानों की तुलना में 12x तेज प्रशिक्षण देने के लिए टेस्ला पी 100 जीपीयू से लैस डीजीएक्स -1 सिस्टम को सक्षम बनाती है।

पास्कल वास्तुकला को कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र से मजबूत समर्थन प्राप्त है।
'NVIDIA GPU AI में प्रगति को गति दे रहा है। जैसा कि तंत्रिका जाल बड़ा और बड़ा हो जाता है, हमें न केवल बड़ी और तेज़ मेमोरी के साथ तेज़ जीपीयू की आवश्यकता होती है, बल्कि बहुत तेज़ जीपीयू-टू-जीपीयू संचार, साथ ही हार्डवेयर जो कम-सटीक अंकगणित का लाभ उठा सकते हैं। फेसबुक पर एआई रिसर्च के निदेशक यान लेकन ने कहा, यह ठीक वही है जो पास्कल बचाता है।

Baidu में मुख्य वैज्ञानिक एंड्रयू एनजी ने कहा: 'एआई कंप्यूटर स्पेस रॉकेट की तरह हैं: जितना बड़ा उतना बेहतर। पास्कल के थ्रूपुट और इंटरकनेक्ट हम अब तक का सबसे बड़ा रॉकेट बनाएंगे। '

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के मुख्य भाषण वैज्ञानिक, Xiedong हुआंग ने कहा, 'माइक्रोसॉफ्ट सुपर डीप न्यूरल नेटवर्क विकसित कर रहा है जो 1,000 से अधिक परतों में हैं।' 'NVIDIA Tesla P100 की प्रभावशाली हॉर्सपावर Microsoft की CNTK को AI सफल होने में तेजी लाने में सक्षम करेगी।'

व्यापक दीप लर्निंग सॉफ्टवेयर सूट
NVIDIA DGX-1 प्रणाली में अनुकूलित गहन शिक्षण सॉफ्टवेयर का एक पूरा सूट शामिल है जो शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों को गहन तंत्रिका नेटवर्क को जल्दी और आसानी से प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।

डीजीएक्स -1 सॉफ्टवेयर में डीप न्यूरल नेटवर्क (डीएनएन) डिजाइन करने के लिए एक पूर्ण, इंटरैक्टिव सिस्टम NVIDIA डीप लर्निंग जीपीयू ट्रेनिंग सिस्टम (DIGITS) शामिल है। इसमें नए जारी किए गए NVIDIA CUDA डीप न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी (cuDNN) संस्करण 5 भी शामिल है, DNN डिजाइन करने के लिए प्राइमेटिक्स का एक GPU-त्वरित पुस्तकालय।
इसमें कई व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली गहरी सीखने की रूपरेखाओं के अनुकूलित संस्करण भी शामिल हैं - कैफ, थीनो और टॉर्च। DGX-1 अतिरिक्त रूप से क्लाउड प्रबंधन टूल, सॉफ्टवेयर अपडेट और कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों के लिए भंडार प्रदान करता है।

सिस्टम विनिर्देशों
NVIDIA DGX-1 सिस्टम विनिर्देशों में शामिल हैं:
  • अर्ध-परिशुद्धता (FP16) के शिखर प्रदर्शन के 170 टेराफ्लॉप्स तक
  • आठ टेस्ला पी 100 जीपीयू त्वरक, 16 जीबी मेमोरी प्रति जीपीयू
  • NVLink हाइब्रिड क्यूब मेष
  • 7TB एसएसडी डीएल कैश
  • डुअल 10GbE, क्वाड InfiniBand 100Gb नेटवर्किंग
  • 3 यू - 3200 डब्ल्यू
NVIDIA DGX-1 के लिए वैकल्पिक सहायता सेवाएं उत्पादकता में सुधार करती हैं और उत्पादन प्रणालियों के लिए डाउनटाइम को कम करती हैं। हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सपोर्ट NVIDIA गहरी सीखने की विशेषज्ञता तक पहुँच प्रदान करता है, और इसमें क्लाउड प्रबंधन सेवाएं, सॉफ़्टवेयर अपग्रेड और अपडेट और महत्वपूर्ण मुद्दों का प्राथमिकता समाधान शामिल है। यहां अधिक जानकारी उपलब्ध है।

उपलब्धता
General availability for the NVIDIA DGX-1 deep learning system in the United States is in June, and in other regions beginning in the third quarter direct from NVIDIA and select systems integrators.